«4 года в вузе — это слишком долго»: CEO OpenAI считает, что двух лет вышки достаточно
Сэм Альтман считает, что современному студенту может хватить двух лет учебы. Сам глава OpenAI бросил Стэнфорд именно через два года и говорит, что дальнейшее обучение принесло бы ему значительно меньше пользы.
Сэм Альтман считает, что современному студенту может хватить двух лет учебы. Сам глава OpenAI бросил Стэнфорд именно через два года и говорит, что дальнейшее обучение принесло бы ему значительно меньше пользы.
«Возможно, с учетом того, как изменился мир, колледж просто не должен длиться так долго», — сказал Альтман на Internapalooza — мероприятии для стажеров технологических компаний. При этом он отметил, что университет по-прежнему дает важный опыт: возможность познакомиться с людьми, начать жить самостоятельно и работать над собственными проектами.
Альтман поступил в Стэнфорд, но в 2005 году ушел из университета после двух лет обучения, чтобы вместе с партнерами запустить сервис Loopt для обмена геолокацией. Стартап вошел в первый набор акселератора Y Combinator, который Альтман позднее сам возглавил.
По его словам, два года в университете были «ровно тем количеством времени», которое требовалось. За этот период Альтман успел многому научиться, а дополнительные два года, по его мнению, дали бы значительно меньшую отдачу.
Глава OpenAI добавил, что знает многих людей, которые вообще не получали высшее образование и при этом построили успешную карьеру. Похожую позицию занимает сооснователь PayPal и наставник Альтмана Питер Тиль: его программа Thiel Fellowship выплачивает молодым предпринимателям по $250 тысяч, если они отказываются от учебы в колледже или берут длительный перерыв ради собственного проекта.
Альтман также посоветовал молодым специалистам меньше времени тратить на попытки выглядеть серьезными в глазах окружающих и больше — непосредственно на работу. По его словам, развитие ИИ сделало этот подход особенно актуальным: теперь один человек может самостоятельно создать практически полноценный стартап, имея доступ к ИИ-моделям и сравнительно небольшому количеству других ресурсов.
Он также не согласился с распространенным советом начинающим предпринимателям сразу сосредоточиться только на одном проекте. На раннем этапе, считает спикер, полезно одновременно пробовать несколько направлений, поскольку заранее неизвестно, какое из них окажется перспективным. Но после того как наиболее важный проект найден, от остальных стоит отказаться и полностью сосредоточиться на нем.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.