ИИ-агенты пока используются лишь небольшой долей компаний, но уже создают непропорционально большую нагрузку на модели. Агенты расходуют почти в пять раз больше токенов, чем запросы людей, а с февраля их потребление выросло примерно в 14 раз.
ИИ-агенты пока используются лишь небольшой долей компаний, но уже создают непропорционально большую нагрузку на модели. Агенты расходуют почти в пять раз больше токенов, чем запросы людей, а с февраля их потребление выросло примерно в 14 раз.
По словам экспертов, причина заключается в том, что агент работает иначе, чем обычный чат-бот. Пользователь чаще отправляет запрос и получает ответ, тогда как агент многократно обращается к модели, читает данные, выполняет действия, проверяет результат и продолжает работу, пока не достигнет поставленной цели.
По данным OpenRouter, более 85% токенов в агентных сценариях приходится на кэшированный контекст. В него попадают инструкции, код, правила и другая информация, которую системе не приходится загружать заново на каждом шаге. Такие токены обычно стоят дешевле обычных входных, поэтому кэширование делает длительную работу агентов экономически приемлемее.
Одновременно быстро растет разрыв между обычными и наиболее активными корпоративными пользователями ИИ. По данным OpenAI, которые приводит венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z), компании из верхних 10% по использованию генерируют примерно в восемь раз больше выходных токенов, чем типичная компания. С апреля 2025 года их потребление выросло более чем в 17 раз.
В технологическом секторе разрыв еще сильнее: самые активные компании используют примерно в 12 раз больше токенов, а их объем генерации за тот же период вырос в 32,5 раза. Такие компании заметно чаще переходят от обычных чатов к более сложным инструментам. Использование плагинов у них примерно вдвое выше среднего, а Skills — в шесть раз выше.
Особенно быстро новые инструменты распространяются среди юристов. С февраля 2026 года использование Codex в юридической сфере, по данным OpenAI, выросло в 108 раз. При этом a16z отмечает, что часть роста могла быть связана с расширением доступности самого сервиса.
Распространение агентов уже может влиять и на рынок традиционных сервисов автоматизации. По данным Similarweb, трафик на сайты Zapier, Make и n8n за последние 12 недель снижается двузначными темпами. Исключением стал запущенный в 2023 году ИИ-сервис Gumloop, аудитория которого продолжает расти.
Пока этих данных недостаточно, чтобы говорить о вытеснении классических инструментов автоматизации: сами Zapier, Make и n8n тоже активно добавляют ИИ-функции. Однако a16z считает, что агенты находятся лишь на раннем этапе распространения и уже начинают менять структуру корпоративного использования ИИ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.