С развитием нейросетей для построения крупного бизнеса стал не нужен большой штат. В мире стремительно растёт класс предпринимателей, которые делают многомиллионные компании в одиночку. Нейросети закрывают весь спектр задач: от написания и отладки кода до техподдержки, маркетинга, бухгалтерии и обработки возвратов, пишет Wall Street Journal.
С развитием нейросетей для построения крупного бизнеса стал не нужен большой штат. В мире стремительно растёт класс предпринимателей, которые делают многомиллионные компании в одиночку. Нейросети закрывают весь спектр задач: от написания и отладки кода до техподдержки, маркетинга, бухгалтерии и обработки возвратов, пишет Wall Street Journal.
Масштаб сдвига подтверждает статистика платёжной системы Stripe. Количество фаундеров-одиночек на платформе с выручкой свыше $1 млн выросло в два раза, а число тех, кто перешагнул отметку в $10 млн, за тот же период почти утроилось. Тенденцию фиксирует и Bank of America: за последний год число заявок на регистрацию бизнеса в сфере ИТ выросло почти на 45%, однако доля тех, кто планирует нанимать сотрудников, покатилась вниз быстрее всего на рынке.
Доступность технологий кардинально снизила порог входа в бизнес. На последний набор акселератора для фаундеров-одиночек в Сан-Франциско подали 4,5 тысяч заявок всего на 10 мест — почти в пять раз больше, чем годом ранее. При этом новое поколение предпринимателей экономит миллионы долларов на зарплатах инженеров и топ-менеджеров, используя ИИ в роли «главного операционного директора».
Впрочем, модель «бизнеса из одного человека» сталкивается с серьёзными вызовами. Во-первых, расходы на API. Использование продвинутых нейросетей от гигантов вроде Anthropic или OpenAI гибко масштабируется, но при большом потоке клиентов быстро сжигает маржу. Чтобы оставаться прибыльными, фаундеры всё чаще переходят на бесплатные открытые модели с открытым кодом.
Если один человек может собрать рабочее приложение за пару дней с помощью ИИ, то и конкурентам повторить его идею не составляет труда. Чтобы выжить в условиях копирки, фаундерам приходится полагаться на личный бренд, связи и глубокое понимание индустрии. Кроме того, без команды и прочного фундамента многие одиночные стартапы прогорают за считанные месяцы, а их создателям приходится возвращаться в наём.
Новый тренд уже меняет структуру рынка труда. Исследование Гарвардской школы бизнеса показало, что ИИ-стартапы в среднем обходятся на 25% меньшим штатом, чем классические компании. Экономисты отмечают, что хотя ИИ открывает новые возможности для предприимчивых людей, массовый отказ от найма сотрудников может кардинально перестроить корпоративный сектор в ближайшие годы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.