Не надо так: Anthropic говорит, что ограничивать расходы на ИИ из-за растущих счетов — неверный путь
На фоне растущего скепсиса со стороны корпоративного сектора, который всё чаще жалуется на огромные счета за ИИ при сомнительной окупаемости, руководство Anthropic выступило с неожиданным призывом. В эфире подкаста Training Data венчурного фонда Sequoia Capital топ-менеджеры стартапа заявили, что урезать бюджеты или вводить жёсткие лимиты на использование нейросетей — это худшее, что бизнес сейчас может сделать.
На фоне растущего скепсиса со стороны корпоративного сектора, который всё чаще жалуется на огромные счета за ИИ при сомнительной окупаемости, руководство Anthropic выступило с неожиданным призывом. В эфире подкаста Training Data венчурного фонда Sequoia Capital топ-менеджеры стартапа заявили, что урезать бюджеты или вводить жёсткие лимиты на использование нейросетей — это худшее, что бизнес сейчас может сделать.
Как объяснила руководитель отдела продуктов Claude Анжела Цзян, многие компании сталкиваются с взрывным ростом трат из-за «теневого» использования платных моделей сотрудниками на работе без ведома руководства. Однако реагировать «закручиванием гаек» означает лишь вредить инновациям.
«То, о чём мы постоянно думаем и стараемся донести до пользователей: вам точно не нужно переставать использовать ИИ. Это неверный шаг. Но некоторые наши клиенты поступают именно так. Если вы получаете отдачу от этого, если вы создаеёте продукты быстрее, чем когда-либо, и можете работать более операционно эффективно, то это и есть ваша выгода», — утверждает Цзян.
Кейтлин Лессе, возглавляющая отдел системной инженерии платформы Anthropic, согласна, что фокус на расходах — нормальный этап взросления рынка. Но введение жёстких лимитов сверху она считает опасным. Anthropic предлагает бизнесу учиться использовать ИИ умнее. Например, не гонять сверхмощную модель Opus всю ночь для выполнения «каких-то безумных задач», а комбинировать разные подходы и выбирать более легкие модели там, где это уместно, чтобы получать тот же результат за меньшие деньги.
На волне борьбы компаний за эффективность на рынке даже появился новый тренд — умная маршрутизация запросов. Сервисы вроде Vercel помогают автоматически перенаправлять задачи пользователя на ту модель, которая лучше и дешевле всего справится с конкретным действием, что критически важно из-за дороговизны токенов. В Anthropic признают, что идея создания подобного «роутера» внутри экосистемы моделей Claude выглядит вполне логичной.
Тем временем ценовые войны между главными игроками ИИ-рынка обостряются перед долгожданными IPO компаний. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман воспользовался моментом, чтобы в очередной раз уколоть Anthropic после недавнего релиза новой линейки моделей GPT-5.6, конкурирующих с моделью Fable 5 от Anthropic. В своих соцсетях он открыто демпингует: «В большинстве сценариев GPT-5.6 Sol стоит вдвое дешевле и примерно в два раза эффективнее расходует токены, чем Fable, при выполнении тех же задач. Мы рады предоставить аналогичный результат по цене вчетверо ниже».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.