Сжечь $30 000 на Claude Code: стартап не экономит на токенах, вот почему
Американский стартап Turbo AI в среднем тратит около $20 тысяч в месяц на ИИ-инструменты для разработки. В апреле счет вырос почти до $30 тысяч после того, как сооснователь компании Сартак Дхаван случайно оставил включенным быстрый режим Claude Code.
Американский стартап Turbo AI в среднем тратит около $20 тысяч в месяц на ИИ-инструменты для разработки. В апреле счет вырос почти до $30 тысяч после того, как сооснователь компании Сартак Дхаван случайно оставил включенным быстрый режим Claude Code.
Turbo AI разрабатывает образовательное приложение на базе ИИ. В компании работает около десяти человек, а ее совокупная выручка уже превысила $13 миллионов.
По словам Дхавана, стартап не устанавливает жестких лимитов на использование ИИ: сотрудники могут выбирать любые модели и расходовать столько токенов, сколько необходимо для работы.
«Наше узкое место — скорость выпуска продукта, а не несколько тысяч долларов на токены. Если бы мы замедлились ради контроля расходов, то потеряли бы гораздо больше из-за снижения темпа», — объяснил предприниматель.
Резкий рост затрат произошел из-за режима Fast Mode в Claude Code. Он ускоряет ответы модели, но обходится значительно дороже. Дхаван включил его и не заметил, что продолжает использовать повышенный тариф.
После этого в компании решили включать быстрый режим только во время совместной работы, когда задержка действительно имеет значение. Для остальных задач разработчики используют обычный режим.
Мои инженеры больше не хотят просто писать код: CEO Nvidia — о будущем разработки
«После отключения Fast Mode мы почти не заметили разницы в скорости. Обычный режим и так достаточно быстрый, а качество остается тем же», — рассказал Дхаван.
Компания также начала использовать более легкие модели для простых задач и перестала загружать в контекст целые кодовые базы. Однако экономить на каждом токене в Turbo AI не собираются.
Дхаван признает, что ИИ заметно изменил его работу: теперь он чаще составляет технические планы и проверяет сгенерированный код, чем пишет его самостоятельно.
«Я чувствую, что мои навыки программирования ослабевают. Чем больше Claude берет на себя, тем хуже инженеры знают собственную кодовую базу», — отметил он.
Несмотря на этот риск, отказаться от ИИ компания не может: по словам Дхавана, разница в скорости разработки слишком велика. Пока использование моделей помогает быстрее выпускать продукт, Turbo AI считает затраты оправданными.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.